In der schnelllebigen Welt der Fleischproduktion sind Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle von größter Bedeutung. Mit dem von der AOAC zugelassenen FoodScan™ 2, der eine schnelle und einfache Analyse von Fleischprodukten mit außergewöhnlicher Genauigkeit bietet, erhalten Sie alle Informationen, die Sie für eine erfolgreiche Prozess- und Endproduktkontrolle benötigen. In diesem Artikel befassen wir uns mit den Vorteilen, die die branchenführende Genauigkeit des FoodScan 2 ausmachen.
Tiefere Penetration mit NIR-Transmission
Seit Jahrzehnten ist die Nah-Infrarot-Technologie (NIR) in der Lebensmittelindustrie unverzichtbar. Ihre Fähigkeit, Proben schnell zu analysieren, hat die Qualitätskontrollprozesse verändert. Aber FoodScan 2 hebt die Nah-Infrarot-Spektroskopie auf ein neues Niveau, indem es einen viel größeren Teil der Probe abdeckt als andere NIR-Lösungen auf dem Markt und die beste Genauigkeit bei der Fleischanalyse bietet. Wie kann das sein?
Im Gegensatz zu anderen Fleischanalyse-Geräten, die NIR-Spektroskopie verwenden, nutzt der FoodScan 2 NIR-Transmission anstelle von NIR-Reflexion. Bei der NIR-Reflexion prallt das Licht von der Oberfläche ab und ermöglicht so eine Beurteilung der äußeren Schicht der Probe. Im Gegensatz dazu ermöglicht die NIR-Transmission eine Beurteilung der gesamten Probe mit einer Probendurchdringung von bis zu 20 mm.
NIR-Transmission:
• Licht dringt 1–2 cm durch die Probe.
• Große Eindringtiefe gewährleistet hohe Wiederholbarkeit und Genauigkeit.
• Weniger Homogenisierung erforderlich
NIR-Reflexion:
• Licht dringt in die oberen Millimeter der Probe ein.
• Erfordert eine gründliche, zeitaufwändige Homogenisierung, um eine gute Genauigkeit zu erreichen.
• Herausfordernd bei Proben mit hohem Fettgehalt.
In einer von FOSS durchgeführten Vergleichsstudie wurde die Genauigkeit der NIR-Transmission und der NIR-Reflexion untersucht.
Jeweils 30 Proben von gewolftem Fleisch wurden mit jedem Verfahren analysiert. Nach der NIR-Analytik wurden die Proben von einem akkreditierten Referenzlabor auf Gesamtfett analysiert.
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten der Anwendung von NIR ist die Darstellung der Probe. Der FoodScan 2 scannt etwa 50 % des Probeninhalts, während ein NIR-Reflexionsanalysator die Probenoberfläche von etwa 1 % der gesamten Probe scannt. Folglich bietet das NIR-Transmissionsverfahren des FoodScan 2 im Vergleich zu NIR-Reflexionslösungen eine deutlich bessere Wiederholbarkeit und Genauigkeit bei der Fleischanalyse.
Die obige Abbildung zeigt die Wiederholbarkeit und Genauigkeit der Analyse homogenisierter Proben von gewolftem Fleisch mit dem FoodScan 2 und einer Lösung mit NIR-Reflexion. Die Wiederholbarkeit wird durch mehrmaliges Umpacken und Messen derselben Probe bestimmt.
Im Vergleich zum transmissionsbasierten FoodScan 2-Analysator war der Umpackfehler des Reflexionsanalysators deutlich, d. h. um mehr als den Faktor 5-6, höher. Leider gibt es keinen Workaround, um den Umpackfehler zu vermeiden.
Der Fehler/die Unsicherheit jedes NIR-Verfahrens wird wie folgt berechnet:
Transmission: +/- 0,2 % für Fett (+/- 2*SD = 95 % Konfidenz)
Reflexion: +/- 1 % für Fett (+/- 2*SD = 95 % Konfidenz)
Das bedeutet, dass die Verwendung einer Reflexionsanalyselösung zur Analyse einer Fleischprobe, die aus 20 % Fett besteht, in 95 % der Fälle zu einer Schwankung von 19–21 % führen würde. Mit einem FoodScan 2 würde die Schwankung nur 19,8–20,2 % betragen.
Eine tiefere Penetration in Kombination mit einer Erhöhung der Probenpunkte bedeutet, dass NIR-Transmission weniger empfindlich auf inhomogene Fleischproben reagiert und im Vergleich zu einem NIR-Reflexionsanalysator weniger Homogenisierungszeit benötigt. Ebenso ist der FoodScan 2 weniger anfällig für Oberflächeneffekte wie Fett und Feuchtigkeit, die die Ergebnisse verfälschen können. Mit der NIR-Transmission minimiert FoodScan 2 diese Störungen und ermöglicht es Fleischproduzenten, die Qualität zuverlässig zu beurteilen, ohne sich um variierende Oberflächen sorgen zu müssen.
Leistungsfähigkeit von Artificial Neural Networks (ANN)
Ein weiterer wichtiger Faktor für die führende Genauigkeit des FoodScan 2 ist die Verwendung von ANN. Ein Artificial Neural Network (künstliches neuronales Netzwerk) (ANN) ist ein einsatzbereites Kalibrierungsmodell, das auf der neuronalen Struktur des menschlichen Gehirns basiert, aus umfangreichen Datensätzen lernt und sich an Variationen anpasst.
Das bedeutet, dass Bediener einen großen Bereich von Parametern abdecken können, ohne zwischen einzelnen Analysepaketen wechseln zu müssen, wenn sie verschiedene Produkte und Fettbereiche testen.
ANN-Kalibrierungen sparen Zeit und erleichtern das Leben des Bedieners. Echtzeit-Vorhersagen und weniger Kalibrierungsprüfungen bedeuten, dass sowohl die Validierungszeit als auch das Risiko von Bedienungsfehlern minimiert werden. Geht es um viele Produkte und Parameter, können hierdurch im Vergleich mit anderen Kalibrationsverfahren erhebliche Kosten eingespart werden.
AOAC-Zulassung: Ein Gütesiegel
Der krönende Vorteil des FoodScan 2 ist das AOAC-Zulassungssiegel.
Die AOAC setzt strenge Standards für analytische Verfahren, und diese Anerkennung stellt sicher, dass Fleischproduzenten den Ergebnissen des FoodScan 2 für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Qualitätskontrolle und sichere Entscheidungsfindung vertrauen können. Der FoodScan 2 ist der einzige NIR-Analysator, der von der AOAC für die Analyse von Fleischprodukten zugelassen ist und auch vom australischen Quarantäne- und Inspektionsdienst (AQIS) und Polska Noma in Polen anerkannt wird.
Dank der Leistungsfähigkeit von NIR-Transmission, ANN-Kalibrierungen und AOAC-Zulassung bietet der FoodScan 2 ein beispielloses Maß an Genauigkeit und Effizienz, das ihm den Ruf als branchenführende Lösung für die Fleischanalyse in der heutigen schnelllebigen Welt der Fleischproduktion verliehen hat.
