Nel frenetico settore della produzione della carne, la precisione, l'efficienza e il controllo della qualità sono fondamentali. Con il FoodScan™ 2 approvato dall'AOAC, che offre analisi rapide e semplici dei prodotti a base di carne con precisione straordinaria, ottieni tutte le informazioni necessarie per svolgere correttamente il controllo dei processi e dei prodotti finali. In questo articolo approfondiamo i vantaggi che guidano l'accuratezza leader del settore di FoodScan 2.
Penetrazione più profonda con la trasmissione NIR
La tecnologia a infrarosso (NIR) è stata una pietra miliare nel settore alimentare per decenni. La sua capacità di analizzare rapidamente i campioni ha trasformato i processi di controllo qualità. Ma FoodScan 2 porta il NIR a nuovi livelli, coprendo una porzione molto più ampia del campione rispetto ad altre soluzioni NIR sul mercato, offrendo la migliore accuratezza nell'analisi della carne. Ma come è possibile?
A differenza di altri analizzatori di carne NIR, FoodScan 2 utilizza la trasmissione NIR anziché la riflettanza NIR. Con la riflettanza NIR, la luce rimbalza sulla superficie, fornendo una valutazione dello strato esterno del campione. Al contrario, la trasmissione NIR fornisce una valutazione dell'intero campione con una penetrazione del campione fino a 20 mm.
Trasmissione NIR:
• La luce attraversa 1-2 cm del campione.
• Una profonda penetrazione garantisce alta ripetibilità e accuratezza.
• Richiede meno omogeneizzazione
Riflettanza NIR:
• La luce penetra nei primi millimetri del campione.
• Richiede un'omogeneizzazione approfondita e dispendiosa in termini di tempo per ottenere una buona accuratezza.
• È sfidata da campioni ad alto contenuto di grassi.
In uno studio comparativo condotto da FOSS, è stata esaminata l'accuratezza della trasmissione NIR e della riflettanza NIR.
Sono stati analizzati 30 campioni di carne macinata utilizzando ciascun metodo rispettivamente. Dopo l'analisi NIR, i campioni sono stati analizzati per il contenuto totale di grassi da un laboratorio di riferimento accreditato.
La principale differenza tra i due modi di applicare il NIR è la rappresentazione del campione. FoodScan 2 scansiona circa il 50% del contenuto del campione, mentre un analizzatore a riflettanza NIR scansiona la superficie del campione, ammontando a circa l'1% dell'intero campione. Di conseguenza, il metodo di trasmissione NIR di FoodScan 2 offre una ripetibilità e un'accuratezza significativamente migliori nell'analisi della carne rispetto alle soluzioni a riflettanza NIR.
L'illustrazione sopra dimostra la ripetibilità e l'accuratezza nell'analizzare campioni di carne macinata omogeneizzati utilizzando FoodScan 2 e una soluzione a riflettanza NIR.
La ripetibilità è stabilita riassemblando e misurando lo stesso campione più volte.
L’errore di riassemblaggio del campione analizzato con il metodo in riflettanza è significativamente più alto rispetto alla trasmissione del Foodscan 2 di un fattore 5-6. Sfortunatamente, non esiste una soluzione alternativa per evitare l'errore di reimballaggio.
L'errore/insicurezza di ciascun metodo NIR è calcolato come segue:
Trasmissione: +/- 0,2 % per i grassi (+/- 2*SD = 95% di confidenza)
Riflettanza: +/- 1 % per i grassi (+/- 2*SD = 95% di confidenza)
Ciò significa che l'utilizzo di una soluzione di analisi a riflettanza per analizzare un campione di carne composto dal 20% di grassi porterebbe a una variazione del 19-21% nel 95% dei casi. Con FoodScan 2, la variazione sarebbe solo del 19,8 - 20,2%.
Una penetrazione più profonda combinata con un aumento dei punti di campionamento significa che la trasmissione NIR è meno sensibile a campioni di carne non omogenei e richiede meno tempo di omogeneizzazione rispetto a un analizzatore a riflettanza NIR. Analogamente, FoodScan 2 è meno sensibile agli effetti superficiali come grassi e umidità, che possono alterare i risultati. Con la trasmissione NIR, FoodScan 2 minimizza queste interferenze, consentendo ai produttori di carne di valutare con fiducia la qualità senza preoccuparsi delle variazioni superficiali.
Il potere delle reti neurali artificiali (ANN)
Un altro potente motore dietro l'accuratezza leader di FoodScan 2 è l'uso delle ANN. Una rete neurale artificiale (ANN) è un modello di calibrazione pronto all'uso che si basa sulla struttura neurale del cervello umano, imparando da enormi set di dati e adattandosi alle variazioni.
Ciò significa che gli operatori possono coprire un'ampia gamma di parametri senza dover passare tra singoli pacchetti analitici quando testano diversi prodotti e gamme di grasso.
Le calibrazioni ANN fanno risparmiare tempo e semplificano il lavoro dell'operatore. Previsioni in tempo reale e una minore necessità di verificare le calibrazioni significano che sia il tempo di validazione sia il rischio di errore dell'operatore sono ridotti al minimo. In presenza di molti prodotti e parametri, questo aspetto può ridurre notevolmente i costi rispetto all'utilizzo di altri metodi di calibrazione.
Approvazione AOAC: un sigillo di eccellenza
Il principale vantaggio di FoodScan 2 è il sigillo di approvazione AOAC.
L'AOAC ha stabilito standard rigorosi per i metodi analitici, e questo riconoscimento garantisce che i produttori di carne possano fidarsi dei risultati di FoodScan 2 per la conformità normativa, il controllo qualità e decisioni sicure. FoodScan 2 è l'unico analizzatore NIR approvato dall'AOAC per l'analisi dei prodotti a base di carne ed è anche approvato dal Servizio australiano di quarantena e ispezione (AQIS) e da Polska Noma in Polonia.
Grazie al potere della trasmissione NIR, alle calibrazioni ANN e all'approvazione AOAC, FoodScan 2 offre livelli senza precedenti di accuratezza ed efficienza, guadagnandosi una reputazione come soluzione leader nel settore per l'analisi della carne nel mondo della produzione di carne in rapida evoluzione di oggi.
