Infratec™ dispose d'un pack d’analyse prêts à l’emploi pour une large gamme d’échantillons, y compris le blé, le maïs et d’autres céréales, les graines oléagineuses, les haricots et les légumineuses. Les étalonnages sont basés sur une analyse fiable des échantillons les plus inhabituels, partout dans le monde. Notre spécialiste interne, Tomas Nilsson, explique l'importance de couvrir à la fois les variations naturelles et les caractéristiques régionales et saisonnières des échantillons.
«Tout d’abord, il est important de faire la différence entre les tailles des différentes cultures. Les packs d’analyse pour l’Infratec couvrent une large gamme d’échantillons et il existe une différence naturelle entre l’analyse des grains d’orge qui nécessitent une longueur de trajet optique de 18 mm et celle des colza qui nécessitent 6-7 mm», explique-t-il et poursuit : «Il faut également tenir compte de l'homogénéité naturelle des cultures. Le blé est très homogène par nature, l’orge l'est moins et les haricots verts sont par exemple très hétérogènes tant en taille qu'en couleur. Cela souligne la nécessité de disposer d'une grande banque d'échantillons de données.»
L'évolution des performances selon les régions et les récoltes.
Les étalonnages de l’Infratec sont basés sur un vaste ensemble de données dans lequel les packs d’analyse convertissent le spectre mesuré par l’instrumentation en une valeur utilisable par l’opérateur. Les données proviennent à la fois de mesures de référence en laboratoire, d’analyses chimiques et de mesures proche infrarouge (NIR) réalisées avec l’Infratec. Les ensembles d’analyse les plus établis sont basés sur 50 000 échantillons, ce qui représente plus de 35 ans de variation saisonnière.
«Le grand nombre d’échantillons est important pour plusieurs raisons», explique Tomas : «Le maïs est un bon exemple qui illustre la variation naturelle des caractéristiques et l’importance de couvrir une diversité de régions et de types d’échantillons dans la banque de données.» Il dit : «Pour le maïs, le taux d’humidité varie d’une région à une autre. En Europe du Nord, la culture contient beaucoup plus d’humidité qu’en Afrique du Sud, par exemple.»
Les variations saisonnières et l’impact du changement climatique sont un autre facteur qui rend importante la mise à jour continue de la banque de données. Tomas explique : «Nous pouvons constater l’impact des changements climatiques en examinant les données couvrant les 35 dernières années», poursuit-il : «L’huile de colza est un excellent exemple d'une culture qui a changé au fil du temps. Auparavant, la teneur en huile était généralement inférieure à 50 %, mais elle peut désormais atteindre 55 %. De plus, dans le secteur de l’orge, l’industrie a constaté une tendance à la baisse des niveaux de protéines, un changement de qualité qui pourrait être lié à un changement climatique.»
Dans cette optique, la collecte de données est plus importante que jamais. «Nous travaillons en étroite collaboration avec l’industrie et élargissons constamment notre banque de données pour soutenir nos clients et être à la pointe des tendances et des besoins de l’industrie céréalière. Notre vaste ensemble d’échantillons est ce qui rend nos étalonnages fiables, quels que soient les facteurs externes. C’est ce qui rend l’Infratec unique par rapport aux autres solutions d’analyse du secteur», conclut Tomas.
L'Infratec est régulièrement mis à jour afin de prendre en charge de nouveaux types d'échantillons. En savoir plus sur les types d’échantillons et les packs d’analyse pour l’analyseur de céréales Infratec.
