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Dall'orzo ai ceci - analisi affidabile di tutti i tipi di cereali

I pacchetti analitici per Infratec™ offrono numerose opportunità per un'ampia gamma di campioni e parametri. Abbiamo parlato con il nostro specialista interno dell'affidabilità e dell'importanza di disporre di un ampio database di campioni.

Infratec™ dispone di pacchetti analitici pronti all’uso per un’ampia gamma di tipologie di campioni, tra cui frumento, mais e altri cereali, semi oleosi, fagioli e legumi. Le calibrazioni si basano su analisi affidabili anche dei campioni più insoliti provenienti da qualsiasi parte del mondo. Parlando con il nostro specialista interno, Tomas Nilsson, egli spiega l'importanza di coprire sia le variazioni naturali sia le caratteristiche regionali e stagionali dei campioni.  


“Prima di tutto, è importante differenziare le dimensioni delle diverse colture. I pacchetti analitici per Infratec coprono un ampio portafoglio di campioni e vi è una differenza naturale tra l'analisi dei chicchi d'orzo, che richiedono un percorso ottico di 18 mm, e quella dei semi di colza, che necessitano di 6-7 mm,” spiega, continuando: “Va considerata anche l'omogeneità naturale delle colture. Il frumento è molto omogeneo per natura, l'orzo meno, e ad esempio i fagioli da campo sono molto eterogenei sia per dimensione che per colore. Questo sottolinea l'importanza di avere un ampio pool di dati.”  

Foto Infratec

Variazioni nelle prestazioni tra regioni e raccolti.


Le calibrazioni Infratec si basano su un ricco database di dati, in cui i pacchetti analitici trasformano lo spettro misurato dallo strumento in valori utili per l'operatore. I dati provengono sia da analisi chimiche di laboratorio di riferimento, sia da misurazioni nel vicino infrarosso (NIR) effettuate con Infratec. I pacchetti analitici più consolidati si basano su fino a 50.000 campioni, rappresentativi di oltre 35 anni di variazioni stagionali. 

“L'ampio pool di campioni è importante per molte ragioni,” afferma Tomas, approfondendo: “Il mais è un buon esempio, perché mostra la variazione naturale delle caratteristiche e l'importanza di coprire una varietà di regioni e tipologie di campioni nel database.” Spiega inoltre: “Per il mais, il contenuto di umidità varia da regione a regione. In Europa del Nord, il raccolto contiene molta più umidità rispetto al Sud Africa, ad esempio.” 

Le variazioni stagionali e l’impatto dei cambiamenti climatici rappresentano un altro fattore che rende importante aggiornare costantemente il database. Tomas commenta: “Possiamo osservare l'impatto dei cambiamenti climatici analizzando i dati degli ultimi 35 anni”, e prosegue: “L’olio di colza è un ottimo esempio di coltura che è cambiata nel tempo. In passato, il contenuto di olio era tipicamente inferiore al 50%, mentre oggi può raggiungere il 55%. Anche nell'orzo, l'industria ha registrato una tendenza verso livelli proteici più bassi, un cambiamento di qualità che potrebbe essere collegato alle variazioni climatiche.” 
Con ciò in mente, la raccolta di dati è più importante che mai. “Collaboriamo strettamente con l'industria, ampliando costantemente il pool di dati per supportare i nostri clienti e rimanere all'avanguardia rispetto alle tendenze e alle esigenze del settore cerealicolo. Il nostro ampio database è ciò che rende le nostre calibrazioni affidabili, a prescindere dai fattori esterni. Ed è questo che rende Infratec unico rispetto ad altre soluzioni analitiche per il settore,” conclude Tomas.

Infratec viene aggiornato costantemente per supportare nuove tipologie di campioni. Scopri di più sulle tipologie di campioni e sui pacchetti analitici per l'analizzatore di cereali Infratec.
 

 

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Contatta i nostri specialisti per saperne di più sui pacchetti analitici specifici e sulle possibilità di aggiornamento.

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