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Três maneiras de otimizar virtualmente a análise de gordura

A tecnologia smart analytics torna a posse e o gerenciamento de um analisador por raio-X uma tarefa muito mais simples e recompensadora

10. fev, 2020
Por Richard Mills
Introduzida na indústria de carnes em 2003 pela FOSS, a análise in-line por raio-X demonstrou ser uma ótima maneira de otimizar a receita ao gerenciar efetivamente o mix de gordura/carne magra em produtos, simultaneamente verificando a presença de objetos estranhos.

Atualmente, o mais recente avanço na chamada "smart analytics", torna a posse e o gerenciamento de um analisador por raio X uma tarefa muito mais simples e recompensadora. Especificamente:

 

  • A conectividade torna as verificações de referência mais simples e confiáveis
  • Uma visão geral das operações a partir do desktop garante um alto desempenho consistente
  • Manutenção e suporte inteligentes garantem tempo máximo de atividade

 

Para ilustrar como o raio-X inteligente funciona, vamos assumir um exemplo no qual uma companhia está executando an´álise por raio-X em quatro locais diferentes; figura 1. 


Uma vantagem óbvia é que a conectividade disponibiliza dados relevantes para quaisquer partes interessadas; por exemplo, os gerentes de fábrica e CQ nas fábricas individuais, gerentes responsáveis de CQ no escritório principal e equipe de suporte trabalhando para a FOSS. 

 

Esquema Smart Analytics

Figura 1. 

 

Benefícios adicionais de conectividade estão disponíveis nas operações diárias que precisam ser realizadas em unidades individuais. 

 

A conectividade torna as verificações de referência mais simples e confiáveis

Em cada local há um analisador por raio-X in-line e um analisador por espectrometria de infravermelho próximo (NIR) de bancada; Figura 2. Um raio-X inline é utilizado para mensurar o teor de gordura em lotes completos de carne, enquanto o analisador NIR é utilizados para medições de amostras com múltiplos parâmetros coletadas a partir da linha de produção – por exemplo, para fins de rotulagem. Ele também é utilizado como uma verificação de referência diária para a precisão dos testes por raio-X.  


Anteriormente, essas verificações exigiam que um operador anotasse os resultados do teste de referência manualmente. Atualmente, a conectividade fornecida com a tecnologia smart analytics evita a necessidade de intervenção humana e o risco associado de erro. Uma amostra registrada com código de barras é mensurada tanto no MeatMaster quanto no instrumento de referência. 

 

Os resultados da amostra são comparados automaticamente e os relatórios destacam qualquer necessidade de ajustes. Além disso, a conectividade permite que essas informações sejam compartilhadas com partes interessadas relevantes, como o gerente de fábrica ou o gerente de CQ.

 

Esquema Smart Analytics

Figura 2

 

Uma visão geral das operações garante um alto desempenho consistente 

Além da verificação diária de referência, aqueles responsáveis pelo gerenciamento de instrumentos podem obter uma visão geral a partir do desktop de todas as operações para garantir a conformidade com procedimentos operacionais padrão e identificar requisitos de treinamento em toda a organização. 

Conforme exibido abaixo, à esquerda, na Figura 2, uma amostra para verificação ´é submetida ao instrumento uma vez por semana de acordo com os procedimentos operacionais padrão. No entanto, com um elevado rodízio de funcionários configurando um aspecto comum do gerenciamento de fábrica, como os gerentes podem se certificar de que os procedimentos estão sendo seguidos corretamente e onde os resultados são mantidos para consulta?

Com um raio-X inteligente, os dados ficam disponíveis a todas as partes interessadas. As operações são transparentes, e medidas podem ser tomadas para garantir o incrível desempenho do raio-X, 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todas as unidades. 

 

Tempo máximo de atividade com manutenção e suporte inteligentes

Outro aspecto da abordagem ‘Smart’ como um todo é que ela permite a manutenção e o suporte ‘Smart’. 

A disponibilidade de inteligência online torna o suporte remoto mais ágil e eficaz. Por exemplo, conforme exibido na Fig. 1, um especialista tem acesso a todos os dados relevantes, tais como o testes de referência NIR e dados da amostra de verificação, conforme discutimos anteriormente. Isso alinha as atividades de manutenção preventiva e evita o tempo de inatividade não planejado porque os especialistas têm a oportunidade de sinalizar problemas potenciais antes que eles afetem as operações de rotina e quaisquer visitas à unidade podem ser planejadas para obtenção do benefício máximo. 

O suporte proativo ajuda a otimizar o tempo de atividade e a consistência do desempenho de medição, enquanto mantém o custo de propriedade previsível e sob controle.

As três maneiras abordadas neste artigo avançam para o próximo passo lógico rumo ao potencial completo da poderosa tecnologia analítica por raio-X. Ao explorarmos a tecnologia Smart de ´última geração disponível para nós atualmente, isso torna a análise de gordura in-line mais acessível, confiável e rentável que nunca

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