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A análise de carbono sem produtos químicos é uma grande promessa na análise de solo

Como uma fonte conveniente de dados analíticos, a análise por infravermelho próximo (NIR) tem um potencial significativo para complementar as soluções de análise química para testes, principalmente de parâmetros-chave, como carbono orgânico. O uso do NIR está ganhando força à medida que o progresso com o complicado negócio de calibrar equipamentos NIR para amostras de solo abre caminho para testes mais sustentáveis e eficientes.

O assistente de laboratório despeja uma xícara de grãos na parte superior de um instrumento, toca na tela touch-screen para iniciar um teste e mal tem tempo de procurar antes que os resultados multi-parâmetros apareçam na tela.

Para quem trabalha com controle de qualidade em áreas como manuseio de grãos, as vantagens da análise rápida e conveniente com instrumentos de infravermelho próximo (NIR) há muito são óbvias como uma alternativa à análise de referência mais lenta e aos resíduos químicos perigosos que a acompanham. Então, se o NIR já é comprovado para trabalhos como análise de grãos, ração, laticínios em pó, farelo de soja e inúmeras outras aplicações, por que não solo?

No papel, a tecnologia NIR é, de fato, bem qualificada para testar o solo. O princípio de medir a vibração de ligações químicas em uma amostra coincide com as características dos principais parâmetros do solo. As ligações químicas úteis que vibram na faixa NIR incluem ligações C-H, N-H, S-H e O-H. As calibrações podem ser desenvolvidas para parâmetros usando correlações diretas com ligações químicas como carbono orgânico do solo ou usando correlação indireta para parâmetros como pH, CEC, areia e lodo. Além disso, o tamanho da amostra relativamente grande (pelo menos 20 gramas ou mais) é bom para acomodar a natureza não homogênea e complexa das amostras de solo.

Na prática, no entanto, ainda é necessário um trabalho de base considerável (sem trocadilhos) antes que o NIR para teste de solo possa começar a roubar espaço de bancada de laboratório do equipamento de teste químico tradicional.


Os desafios e as recompensas

Em primeiro lugar, o uso de NIR para aplicações como análise de grãos é baseado em décadas de desenvolvimento de calibração.

As calibrações de redes neurais artificiais (ANN) são baseadas em muitos milhares de pontos de dados que cobrem muitas estações e condições de colheita. As calibrações são tão bem desenvolvidas que pode-se argumentar que os testes NIR são tão bons quanto, se não mais confiáveis, que os testes de referência.

Em comparação, o NIR para testes de solo está em sua infância. O solo também é complexo quando se trata de calibrar instrumentos, como explica o Dr. Andreas Zumdick, gerente global de negócios da empresa líder global em testes, SGS: “O solo é altamente variável, por exemplo, variações geográficas, composição, textura, níveis de pH e concentração de nutrientes”.

Andreas descreve como, em 2019, a SGS tomou a iniciativa de olhar mais de perto os desafios específicos envolvidos e o potencial do NIR para complementar a análise química por meio de um projeto colaborativo com os fornecedores de soluções analíticas FOSS. “A FOSS já é um parceiro, por exemplo, em grãos, então era um ponto de partida óbvio”, diz ele. “Queríamos testar se poderíamos usar o NIR como uma extensão de serviços comerciais. O NIR é mais rápido e não há resíduos perigosos.”

De particular interesse foi a capacidade de testar textura e carbono orgânico no solo para atender a uma tendência crescente de solicitações de testes em que a velocidade de entrega é mais importante do que pequenas diferenças em relação aos resultados de referência. “Se os dois dígitos após a vírgula não forem críticos, a precisão do NIR pode ser tão boa quanto a química úmida”, diz Andreas, mas com a ressalva: “Desde que a calibração seja robusta. Portanto, precisávamos avaliar se o NIR é aplicável a uma matriz de solo.”

 

Colaboração de calibração

As equipes de projeto da FOSS e da SGS estavam bem qualificadas para assumir a avaliação em várias áreas-chave. Dada a complexidade das amostras de solo, são necessários muitos dados de análises químicas de referência e testes NIR para formar a base de uma calibração. A SGS poderia fornecer muitos desses dados por meio de operações normais de laboratório, gerando uma riqueza de dados de teste de referência todos os dias. Em conjunto, a FOSS forneceu um aplicativo web inteligente para desenvolvimento de calibração, coleta de dados de diferentes analisadores em diferentes locais e administração de um único projeto para futura coleta e calibração de dados.

 

“Usando uma quantidade muito grande de amostra combinada com o método de calibração ANN, conseguimos obter previsões NIR com desempenho semelhante em comparação com o método de referência de laboratório.”

O quimiométrico sênior da FOSS, Clement Peltre


Outro fator que forneceu uma boa plataforma para o projeto de avaliação foi a rede de laboratórios de teste de solo da SGS em todo o mundo. Entre estes, um laboratório sul-africano foi escolhido por sua variedade de tipos de solo e situações de cultivo e pelo alto volume de testes realizados.


Conteúdo orgânico do solo sul-africano

O laboratório fornece dados de análise do solo sobre a textura, composição e nutrientes do solo para agricultores e consultores agrícolas. Esses dados estão se tornando cada vez mais importantes para a agricultura sustentável, ajudando a garantir o uso adequado de fertilizantes para proteger o rendimento e a qualidade das colheitas.

O gerente do laboratório da SGS Somerset West, Stuart Shepherd, dá detalhes: “Na África do Sul, fazemos mais de 200.000 amostras por ano em nosso laboratório e a análise do solo é usada extensivamente pelos agricultores para suas aplicações de fertilizantes.

Muitos agricultores estão agora tentando aumentar o conteúdo orgânico de seus solos para obter melhor produtividade e reabastecer o que retiraram do solo e, esperançosamente, começar a cultivar de maneira mais sustentável”.


Base para o desenvolvimento de calibração

Entre os parâmetros investigados na avaliação, o que se mostrou promissor foi a análise do carbono orgânico. O solo na África do Sul é caracterizado por alta acidez, o que torna a análise de carbono altamente relevante. Qualquer redução no uso de produtos químicos e no tempo envolvido nos testes de carbono pode contribuir significativamente para a eficiência das operações do laboratório.

A sustentabilidade começa com o solo

O teor de carbono orgânico é vital para a fertilidade do solo, por exemplo, para o equilíbrio do pH, nutrientes e propriedades físicas, como retenção de água. É cada vez mais importante para o desenvolvimento de práticas agrícolas sustentáveis, por exemplo, para ajudar a determinar o uso eficaz de fertilizantes.


O carbono orgânico pode desempenhar um papel importante na mitigação das mudanças climáticas através do sequestro de CO2/carbono no solo. Segundo estudos, um aumento de 0,1% terá um impacto significativo na absorção de CO2 e aumentará a fertilidade do solo.

Carbon in soil

 

 

 

“Muitos de nossos agrônomos aqui fazem uso de um cálculo de cal que requer a análise de carbono”, explica Stuart Shepherd. “A análise química úmida do solo é cara, demorada e também usa produtos químicos perigosos. Nosso objetivo ao analisar o NIR era tentar encontrar um método que pudesse ser usado para análise de carbono que pudesse ser usado para fazer isso sem os riscos de segurança associados à química úmida”.

O desenvolvimento inicial da calibração incluiu dados de cerca de 5.000 amostras. Para muitas outras aplicações para análise NIR, isso pode ser considerado com segurança uma ótima plataforma, mas, indicando a natureza complicada da análise de solo, representa apenas um começo para FOSS e SGS. Especificamente, a avaliação carecia de amostras com altos níveis de carbono.
 
No entanto, Stuart é claro sobre o potencial de melhorar a cadeia de medição. “Acho que a margem de erro é muito menor do que na técnica de amostragem real usada para coletar amostras”, afirma.

O quimiométrico sênior da FOSS, Clement Peltre, está confiante de que a disponibilidade de dados de amostra em combinação de redes neurais artificiais representa uma base sólida para análise de solo com NIR. “O solo é uma matriz complicada, mas usando uma quantidade muito grande de amostra combinada com o método de calibração ANN, conseguimos obter previsões NIR com desempenho semelhante em comparação com o método de referência de laboratório para carbono orgânico do solo.”

No geral, Clement agora pode ver como o projeto ajudou a cristalizar o potencial do NIR para testes de solo. “Mostramos também que é possível criar calibrações que funcionem para todos os tipos de solo analisados pelo laboratório da SGS África do Sul, que não tinha certeza quando iniciamos o projeto”, conclui. “Para um laboratório de solo disposto a começar com a análise NIR, é possível coletar um grande número de amostras graças ao alto rendimento típico de amostras em laboratórios de análise de solo. Pode-se então esperar obter uma primeira versão funcional dos modelos de calibração dentro de um ano.”


Triagem com NIR

Andreas Zumdick acrescenta: “No solo, acabamos de começar. Provamos com o trabalho na África do Sul que os resultados analíticos estão dentro da especificação da química úmida e estamos confiantes de que podemos oferecer isso como um serviço aos nossos parceiros locais em um futuro próximo.”

A natureza de tais serviços poderia explorar as mesmas vantagens vistas com outras matrizes, como grãos. Por exemplo, a velocidade dos testes NIR é vital para os clientes da SGS que precisam avaliar a qualidade dos grãos que chegam aos portos. Naturalmente, a qualidade do grão varia em uma grande remessa e testes rápidos de triagem ajudam a avaliar a qualidade em diferentes partes do navio.

Aplicações semelhantes de triagem podem ser valiosas para o solo. “Precisamos estar preparados”, diz Andreas. “Na África do Sul podemos aplicar nossa calibração, mas em outras geografias temos que adaptá-la. Dada a complexidade da análise do solo, ela não será alcançada facilmente, mas não podemos esperar até que o padrão-ouro seja desenvolvido. Temos que tomar medidas agora para melhorar a tomada de decisões para o manejo da fertilidade no campo”.

 

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